E-commerce food: misurare il profitto reale, non solo le vendite

Contesto

E-commerce food italiano, cliente diretto con collaborazione continuativa su tracking e business intelligence. Volumi in crescita e marketing attivo su più canali: advertising, email, ricerca interna sul sito.

Problema

• Le dashboard di vendita ragionavano su ricavi lordi: senza IVA, costi prodotto e spedizioni scorporati, il ROAS reale era sconosciuto. Una campagna può “convertire bene” e perdere soldi.
• I dati vivevano in silos: GA4 da una parte, piattaforme ads dall’altra, email e ricerca interna non misurate affatto.
• L’attribuzione di default di GA4 non bastava per decidere dove spostare budget.

Intervento

• Pipeline BigQuery per l’analisi di transazioni e attribuzioni: i dati grezzi GA4 incrociati con i file di transazioni del gestionale.
• Metriche di profitto: margine al netto di IVA, costi prodotto e spedizioni, per canale e campagna — il numero che il titolare guarda davvero.
• Tracking esteso: setup TikTok, dati Brevo (email marketing) e eventi della ricerca interna Doofinder portati dentro GA4.
• Dashboard Looker Studio unica, con le metriche di business accanto a quelle di marketing.

Risultati

Collaborazione in corso: la pipeline trasforma la domanda “quanto abbiamo venduto?” in “quanto abbiamo guadagnato, e da quale canale?”.

[DATO: metriche su marginalità per canale da confermare con il cliente]

Cosa porta a casa chi legge

Il tracking maturo non si ferma alla conversione: arriva al margine. Se le tue dashboard mostrano solo ricavi lordi, stai ottimizzando le campagne sul numero sbagliato.